Мероприятие состоялось в ЦИК «Единой России», модератором выступил секретарь Генерального совета партии Владимир Якушев. На круглом столе выступил министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков, ректоры ведущих российских ВУЗов, представители бизнеса, а также студенты.
В дискуссии об ИИ в образовании постепенно заканчивается стадия отрицания и начинается этап выработки правил игры. И это уже вполне конкретная управленческая задача. Поводом для обсуждения стали обращения студентов, которые не могут защитить квалификационные работы из-за подозрений в использовании ИИ.
При этом единых правил применения ИИ в вузах до сих пор нет. Именно на это обратил внимание секретарь Генсовета «Единой России» Владимир Якушев, подчеркнув, что нельзя оценивать диплом только через автоматическую систему проверки. По его словам, вузам нужен комплексный подход, чтобы исключить ситуации, когда студентам приходится массово переписывать работы.
Практически все участники обсуждения сходятся в одном - ИИ стал частью образовательной среды. Он помогает работать с большими массивами информации, ускоряет рутинные процессы, помогает структурировать данные, готовить презентации, анализировать материалы. Но одновременно становится очевидна и другая проблема: система оценки знаний начинает отставать от технологической реальности. Валерий Фальков признал, что доля текста, сгенерированного нейросетями, в студенческих работах быстро растет. Лидерами стали экономические специальности, где объем такого контента достигает 60%.
И здесь важный момент. Студентам сегодня нужно не запрещать, а нужно их защищать. Защищать - от превращения ИИ в инструмент деградации, когда нейросеть полностью подменяет самостоятельную аналитическую работу. Но одновременно - защищать и их право пользоваться современными технологиями, без которых они окажутся неконкурентоспособными.
По сути, сейчас государство, университеты и работодатели приходят к единому пониманию: задача системы образования - не бороться с ИИ, а научить студентов пользоваться им правильно. Проверять источники. Отличать реальные данные от «галлюцинаций» нейросетей. Понимать логику выводов. Уметь дорабатывать и критически оценивать результат.
Показательно, что эту позицию поддерживают и работодатели. В «Яндексе» прямо говорят: компании заинтересованы в людях, умеющих эффективно работать с ИИ, потому что они значительно продуктивнее. В «Ростехе» уже внедряют модули по искусственному интеллекту и машинному обучению в программы подготовки специалистов. Фактически рынок труда уже определился быстрее системы образования.
И здесь возникает парадоксальный эффект. Чем сильнее развивается искусственный интеллект, тем больше значение снова приобретает классическая модель высшего образования: устная защита, живой диалог, репутация преподавателя, способность студента отвечать на дополнительные вопросы и доказывать, что он действительно понимает написанное.
Как отметил Валерий Фальков, никакая система не подготовит студента к вопросу преподавателя. А значит, именно преподаватель и экзаменационная комиссия, а не автоматический детектор, должны оставаться главным механизмом оценки знаний.
Очень важно, что дискуссия выходит на уровень госполитики. В Народной программе «Единой России» появится отдельный технологический раздел, посвященный развитию ИИ и условиям его безопасного внедрения.
Сейчас формируется новая образовательная норма: конкурентоспособным будет не тот, кто игнорирует ИИ, а тот, кто умеет использовать его осмысленно и при этом сохраняет собственное аналитическое мышление. И это уже вопрос качества будущих управленческих, инженерных и гуманитарных элит страны.
https://er.ru/activity/news/edinaya-rossiya-zashitit-prava-studentov-pri-ispolzovanii-ii-v-obrazovanii
В дискуссии об ИИ в образовании постепенно заканчивается стадия отрицания и начинается этап выработки правил игры. И это уже вполне конкретная управленческая задача. Поводом для обсуждения стали обращения студентов, которые не могут защитить квалификационные работы из-за подозрений в использовании ИИ.
При этом единых правил применения ИИ в вузах до сих пор нет. Именно на это обратил внимание секретарь Генсовета «Единой России» Владимир Якушев, подчеркнув, что нельзя оценивать диплом только через автоматическую систему проверки. По его словам, вузам нужен комплексный подход, чтобы исключить ситуации, когда студентам приходится массово переписывать работы.
Практически все участники обсуждения сходятся в одном - ИИ стал частью образовательной среды. Он помогает работать с большими массивами информации, ускоряет рутинные процессы, помогает структурировать данные, готовить презентации, анализировать материалы. Но одновременно становится очевидна и другая проблема: система оценки знаний начинает отставать от технологической реальности. Валерий Фальков признал, что доля текста, сгенерированного нейросетями, в студенческих работах быстро растет. Лидерами стали экономические специальности, где объем такого контента достигает 60%.
И здесь важный момент. Студентам сегодня нужно не запрещать, а нужно их защищать. Защищать - от превращения ИИ в инструмент деградации, когда нейросеть полностью подменяет самостоятельную аналитическую работу. Но одновременно - защищать и их право пользоваться современными технологиями, без которых они окажутся неконкурентоспособными.
По сути, сейчас государство, университеты и работодатели приходят к единому пониманию: задача системы образования - не бороться с ИИ, а научить студентов пользоваться им правильно. Проверять источники. Отличать реальные данные от «галлюцинаций» нейросетей. Понимать логику выводов. Уметь дорабатывать и критически оценивать результат.
Показательно, что эту позицию поддерживают и работодатели. В «Яндексе» прямо говорят: компании заинтересованы в людях, умеющих эффективно работать с ИИ, потому что они значительно продуктивнее. В «Ростехе» уже внедряют модули по искусственному интеллекту и машинному обучению в программы подготовки специалистов. Фактически рынок труда уже определился быстрее системы образования.
И здесь возникает парадоксальный эффект. Чем сильнее развивается искусственный интеллект, тем больше значение снова приобретает классическая модель высшего образования: устная защита, живой диалог, репутация преподавателя, способность студента отвечать на дополнительные вопросы и доказывать, что он действительно понимает написанное.
Как отметил Валерий Фальков, никакая система не подготовит студента к вопросу преподавателя. А значит, именно преподаватель и экзаменационная комиссия, а не автоматический детектор, должны оставаться главным механизмом оценки знаний.
Очень важно, что дискуссия выходит на уровень госполитики. В Народной программе «Единой России» появится отдельный технологический раздел, посвященный развитию ИИ и условиям его безопасного внедрения.
Сейчас формируется новая образовательная норма: конкурентоспособным будет не тот, кто игнорирует ИИ, а тот, кто умеет использовать его осмысленно и при этом сохраняет собственное аналитическое мышление. И это уже вопрос качества будущих управленческих, инженерных и гуманитарных элит страны.
https://er.ru/activity/news/edinaya-rossiya-zashitit-prava-studentov-pri-ispolzovanii-ii-v-obrazovanii